“一百年后，我们将会回顾这一刻，并说那是真正的数字时代的开始。”一个月以前，大洋彼岸的微软宣布将GPT-4接入Office套件，并推出全新的AI功能Copilot时，就做出了这样的判断。

“AI对生产力工具的改造才刚刚开始。”一个月后，这场办公领域的AI对决蔓延到了国内。在4月18日的2023春季钉峰会上，钉钉展示了接入千问大模型后的能力。钉钉总裁叶军的这句话，与微软遥相呼应。

从国外的微软、谷歌针锋相对，到国内的WPS、钉钉短兵相接，大模型之间的PK延伸到了应用端，接着庞大的用户需求，办公似乎成了AIGC触及商业化最近的场景。

智能办公“百团大战”

在阿里“所有产品都将接入‘通义千问’大模型”的承诺中，钉钉成了“排头兵”。4月18日，钉钉发布了新产品斜杠“/”，并现场演示接入阿里通义千问大模型后，通过输入“/”在钉钉唤起10余项AI能力。

群聊、文档、视频会议及应用开发被选定为演示的主要场景。叶军宣布，新钉钉将全面智能化，未来一年所有场景都将进行智能化布局。

同一天，金山办公正式发布了具备大语言模型能力的生成式人工智能应用，暂定代号“WPS AI”。金山办公表示，“WPS AI”将搭载在金山办公新一代在线内容协作编辑工具轻文档（airPage）上，未来将以用户体验为优先级，逐步放开公测，嵌入金山办公全线产品。

金山办公CEO章庆元对媒体表示，WPS AI背后的大模型由国内合作伙伴MiniMax提供，“后续一大波能力正在路上，预计未来几周陆续可以和大家见面”。对于WPS AI是否会纳入到现有会员体系等问题，北京商报记者联系了金山办公，但截至发稿未收到回复。

盘古智库高级研究员江瀚认为，把AI技术应用到更多的产品中，将进一步提升WPS在办公软件市场中的竞争力，钉钉、飞书，腾讯文档、印象笔记这些企业也在不断发力，进而推动整个办公软件市场的发展。

钉钉与金山办公的“巧遇”，让人联想到了微软和谷歌的交锋。微软Copilot发布的前一天，谷歌率先宣布将旗下的AI工具整合到办公系统Workspace中。那一天，也是GPT-4模型发布的时间。

外界普遍认为，微软和谷歌的交锋将从搜索延伸到办公，而现在的状况是，办公领域的竞争明显比搜索更有“市场”。

不久前，字节跳动旗下办公软件飞书已经预告了专属智能助手“My AI”，彼时飞书CEO谢欣就曾提到：“生成式 AI 肯定对包括飞书在内的所有产品都非常重要。”

北京社科院研究员王鹏分析称，根据创新扩散理论，新技术、新观念、新模式以及新应用，通常都会在资金、资源或者是需求密集的行业率先落地，从需求的旺盛以及企业的提质降本增效角度来看，办公智能化自然成为AIGC的重要应用场景，可以说办公与大模型的融合已经成为蓝海。

从大模型到应用

过去一个月，随着诸多玩家的入局，大模型成为当之无愧的顶流。仅4月10日一天，搜狗公司创始人王小川、商汤科技和昆仑万维(300418)便已先后宣布相关进展。

有媒体引用行业人士的预测称，国内需要有8至20个大模型，比如生物医药计算、材料计算、化学计算、自动驾驶、气象等大模型，甚至未来四五十个也说不定。

大厂忙着内卷大模型，但对市场来说，科技带来的改变最直观的感受还在应用端。据了解，AIGC产业结构主要包括基础层、中间层和应用层。办公则给这项复杂的技术寻找到了一个具象又合适的落地形态。

“WPS AI在轻文档产品里采用的是MiniMax，钉钉接入的是阿里云通义千问，这代表国产大模型体系在办公市场的一次布局。”江瀚总结称。他认为，当前大模型办公赛道可以说是一次竞速赛，金山办公、钉钉这类的企业正在抢夺先发位置。生成式人工智能应用的推出，将进一步加剧这场竞争，也将推动整个办公软件市场的发展。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛评价称，当前，AIGC技术广泛应用于传媒、娱乐、游戏、音乐、办公等领域，从应用层面来看，落地程度最深的领域是传媒领域，已在采编、剪辑、传播等环节广泛使用。

“在线办公则是AI大模型、AIGC等最容易实现商业化变现的领域，具有人群数量庞大、市场需求旺盛、付费意愿强等特点，是AIGC、AI大模型企业最重要的应用场景，成为‘兵家必争之地’。”郭涛称。

他认为，AI技术在日程安排、数据分析、文案撰写、语言翻译、代码编写、图片及视频制作、会议记录、客户服务等办公领域拥有大量的应用场景，可以帮助人们更好地管理和规划自己的工作，提高工作效率和工作质量，重塑传统的办公方式。

成本，知识产权和隐私

量子位智库曾测算，2023年我国AIGC市场规模预计可达到170亿元，2030年将达到万亿级别。企业纷纷入局的同时，一个不可忽视的现实是，AI的训练及运营可能并不是一件实惠的事情。

此前有媒体分析称，嵌入Copilot的Microsoft 365定价可能会相应地提高，因为人工智能技术需要强大的算力，成本也较为高昂。科技媒体The Information曾提到，微软内部已陷入AI服务器硬件短缺的窘境。

不过江瀚认为，AI助手的成本问题伴随着使用的增加会遵循经济学的边际成本递减规律，这意味着，随着AI技术的不断普及和应用，办公软件市场中的AI助手将会越来越普及，成本也会越来越低，这将进一步推动大模型应用在办公软件市场的发展。

金山办公曾在2022年财报中提及，公司将不断完善算法能力，优化文档数据搜索功能，持续推进产品智能化进程。数据显示，2022年金山办公研发投入13.31亿元，同比增长23.08%，研发投入占收入比约34%，研发人员共计2922人，占总员工数比例约68%。

“其实，在使用AI助手的过程中，其所需要的算力和存储空间是相对较小的，这也使得AI助手的成本在某种程度上得到了控制，所以，生成式AI的难点在于训练，只要前期成本能够覆盖，后续的使用成本还是相对可控的。”江瀚称。

AI助手做简单的任务处理成本并不高，但如果要深入了解一个行业、一个产业、一个企业甚至它的文化、逻辑等，可能就没那么简单了。王鹏提到，行业、企业、部门之间的内容及风格差距很大，这也成为未来办公+AI商业化变现的最大难点，即开发成本高，是否能够大规模推广。

更重要的是，AI广泛应用于办公领域也可能带来一些新的思考。王鹏提到，办公智能化的逻辑在于知识的积累，同行业中，一家开发商把别人的数据拿过来进行训练后，又给了其他的竞争对手，这之间是否会涉及到知识产权、数据安全、个人隐私以及伦理等方面的问题，也是值得深思的内容。

北京商报记者 杨月涵

（责任编辑：冀文超 ）